Se rejeitamos a hipótese nula do teste de Breusch-Godfrey, podemos afirmar que há evidências de autocorrelação no modelo. Isso significa que os resíduos do modelo estão correlacionados entre si, o que pode indicar que o modelo não está capturando completamente a estrutura dos dados. Nesse caso, é importante considerar a possibilidade de ajustar o modelo para corrigir a autocorrelação e obter estimativas mais precisas.