Leia o texto a seguir:
A característica especial da lógica fuzzy (também referida como lógica nebulosa e em alguns casos por teoria de possibilidades) é a de representar uma forma inovadora de manuseio de informações imprecisas, de forma muito distinta da teoria de probabilidades. A lógica fuzzy provê um método de traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. [...] A teoria fuzzy pode também ser agregada aos sistemas de redes neurais, os chamados sistemas neurofuzzy, que aumentam a capacidade de aprendizado através de interface com dados numéricos.
Fonte: SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy. 2. ed. São Paulo: Editora Blucher, 2007. p. 16.
Na perspectiva da lógica fuzzy, muitas características humanas são percebidas, como
Grupo de escolhas da pergunta
porque os seres humanos se alimentam, porque eles bebem e porque eles se relacionam.
ações mecânicas e controladas por outros seres humanos aferindo tudo o que é feito.
as incertezas, as informações vagas, as respostas qualitativas, e assim por diante.
a maneira que nós, seres humanos, nos comportamos ao lidar com máquinas e tecnologias.
o jeito de caminhar, a postura adotada pelos homens, a forma como nos sentamos e nos deitamos.
De acordo com o texto, a característica especial da lógica fuzzy é a de representar uma forma inovadora de manuseio de informações imprecisas, de forma muito distinta da teoria de probabilidades. A lógica fuzzy provê um método de traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. Além disso, a teoria fuzzy pode ser agregada aos sistemas de redes neurais, os chamados sistemas neurofuzzy, que aumentam a capacidade de aprendizado através de interface com dados numéricos.
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Análise e Desenvolvimento de Sistemas
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