A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a...

A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.
A F - V - F - V.
B F - F - V - V.
C V - F - V - F.
D V - V - F - F.