Para determinar o tamanho mínimo da amostra, considerando um nível de confiança de 95% e um erro máximo tolerável de 5%, podemos utilizar a fórmula: n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2 Onde: n = tamanho mínimo da amostra Z = valor crítico correspondente ao nível de confiança (para 95%, Z é aproximadamente 1,96) p = proporção estimada de clientes satisfeitos (desconhecida) E = erro máximo tolerável (5% ou 0,05) Substituindo os valores na fórmula, temos: n = (1,96^2 * p * (1-p)) / 0,05^2 Para obter o tamanho mínimo da amostra, precisamos estimar a proporção de clientes satisfeitos. Como não temos essa informação, podemos considerar um valor conservador de 0,5 (50%). n = (1,96^2 * 0,5 * (1-0,5)) / 0,05^2 n = (3,8416 * 0,5 * 0,5) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n ≈ 384,16 Portanto, o tamanho mínimo da amostra é de aproximadamente 384 clientes. Dentre as alternativas fornecidas, a resposta correta é a letra d) 342 clientes.
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