Se supone que el número de clientes que llega a un comercio en un intervalo de tiempo durante la mañana sigue una distribución de Poisson. Si en in...

Para resolver esse problema, precisamos usar a distribuição de Poisson. Sabemos que a média de chegada de clientes em um intervalo de 5 minutos é de 2. Portanto, a média de chegada em um intervalo de 12 minutos é de 4,8 (12/5 x 2). A fórmula da distribuição de Poisson é: P(X = x) = (e^-λ * λ^x) / x! Onde: - P(X = x) é a probabilidade de x eventos ocorrerem em um determinado intervalo de tempo - e é a constante matemática aproximadamente igual a 2,71828 - λ é a média de eventos por intervalo de tempo - x é o número de eventos que queremos calcular a probabilidade - x! é o fatorial de x Substituindo os valores na fórmula, temos: P(X >= 14) = 1 - P(X < 14) P(X < 14) = Σ (e^-4,8 * 4,8^x) / x!, para x variando de 0 a 13 Podemos calcular essa soma usando uma tabela de distribuição de Poisson ou uma calculadora científica. O resultado é P(X < 14) = 0,986. Portanto, P(X >= 14) = 1 - 0,986 = 0,014. A probabilidade de que em uma manhã de 12 minutos entrem 14 ou mais pessoas é de 0,014, ou seja, aproximadamente 1,4%.