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Suponha que temos duas variáveis aleatórias X e Y, onde Y=g(X) é uma função de X. Uma empresa de meteorologia modelou a quantidade de chuva em um d...

Suponha que temos duas variáveis aleatórias X e Y, onde Y=g(X) é uma função de X. Uma empresa de meteorologia modelou a quantidade de chuva em um dia como X e a quantidade de água coletada em um reservatório como Y. Eles têm um modelo estatístico completo para X e estão tentando calcular a probabilidade de um evento associado a Y. Se B é o evento de que a quantidade de água coletada Y está entre 50 e 100 litros, qual dos seguintes seria uma abordagem correta para encontrar a probabilidade de B?

💡 1 Resposta

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Uma abordagem correta para encontrar a probabilidade do evento B, que representa a quantidade de água coletada Y estar entre 50 e 100 litros, seria utilizar a função de distribuição acumulada (FDA) da variável Y. A FDA é uma função que relaciona os valores possíveis de Y com suas respectivas probabilidades acumuladas. Para calcular a probabilidade de B, você pode usar a FDA para determinar a probabilidade acumulada de Y ser menor ou igual a 100 litros e subtrair a probabilidade acumulada de Y ser menor ou igual a 50 litros. Matematicamente, isso pode ser expresso como: P(B) = P(Y ≤ 100) - P(Y ≤ 50) Essa diferença entre as probabilidades acumuladas representa a probabilidade de Y estar entre 50 e 100 litros. Lembre-se de que é importante ter o modelo estatístico completo para X e a função g(X) para calcular corretamente a probabilidade de B.

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