Foi realizada uma verificação no peso de 78 produtos obtendo a seguinte distribuição. Pesos f 2 |--- 6 6 6 |--- 10 12 10 |--- 14 24 14 |--- 18 30 1...

Para calcular o coeficiente de assimetria de Pearson, precisamos dos seguintes dados: - Média (μ): somatório dos produtos dos pesos (xi) pela frequência (fi) dividido pelo total de produtos (n). - Desvio padrão (σ): raiz quadrada da soma dos produtos das diferenças entre os pesos (xi) e a média (μ) ao quadrado, multiplicados pelas frequências (fi), dividido pelo total de produtos (n). - Mediana (Md): valor que divide a distribuição em duas partes iguais, ou seja, 50% dos produtos estão abaixo da mediana e 50% estão acima. - Coeficiente de assimetria de Pearson (Sk): diferença entre a média (μ) e a mediana (Md), multiplicada pelo desvio padrão (σ) e dividida pelo desvio padrão (σ) novamente. A partir dos dados fornecidos, podemos calcular o coeficiente de assimetria de Pearson: Média (μ) = ((4+8+12+16+20) * 6 + (8+12+16+20+24) * 12 + (12+16+20+24+28) * 24 + (16+20+24+28+32) * 30 + (20+24+28+32+36) * 6) / 78 = 21.1282 Desvio padrão (σ) = sqrt((((4-21.1282)^2) * 6 + ((8-21.1282)^2) * 12 + ((12-21.1282)^2) * 24 + ((16-21.1282)^2) * 30 + ((20-21.1282)^2) * 6) / 78) = 6.0517 Mediana (Md) = 14 (valor central da distribuição) Coeficiente de assimetria de Pearson (Sk) = ((21.1282 - 14) * 6.0517) / 6.0517 = 1 O segundo coeficiente de assimetria de Pearson é igual a 1. Analisando o resultado, podemos dizer que a distribuição é assimétrica positiva, pois a média é maior que a mediana. Isso indica que há uma concentração maior de pesos acima da média.