2,06 5. Encontrar a estatística de teste padronizada ANOVA para verificar o ajustamento do modelo de regressão aos valores de Y. ???????????????????????????? ...

2,06

5. Encontrar a estatística de teste padronizada

ANOVA para verificar o ajustamento do modelo de regressão aos valores de Y.

???????????????????????????? = ????????2 − ????????2
???? = 883,402− 144,8902
27 = 105,88

???????????????????? = ????0 ???????? + ????1 ???????????????? − ????????2
???? = 13,37 ∗ 144,89 + 0,14 ∗ 7675,72 − 777,52 = 2234,26

???????????????????? = 105,88 − 2234,26 = −2128,38

FV g.l SQ QM Fcal
Regressão 1 2234,26 2234,26 26,24
Resíduo 25 -2128,38 -85,14
Total 26 105,88

???? = 1542,832
27 = 57,14

???????????????? = ???????? − ????2 = 54,96 − 57,14 2 + 55,38 − 57,14 2 +⋯+ 34,37 − 57,14 2 = 4230,621

???????????????????? = ???????????????? − ???????? ????????
???? = 7675,717 − 1542,832 ∗ 144,890
27 = −603,58

????????1
2 = ???????????? ????−2
???????????????? = ????????????????−????1???????????????????? ????−2
???????????????? = 105 ,88− −0,14 ∗ −603 ,58 25 4230,62 = 0,855 4230,62 = 0,0002
????????1 = 0,0002 = 0,014

????????0
2 = ???????????? ???? − 2 ∗ 1 ???? + ???? 2 ???????????????? = 0,855 ∗ 1 27 + 57,142 4230,94 = 0,855 ∗ 0,809 = 0,69
????????0 = 0,69 = 0,83

b1:
???????????????? = ????1 − ????1 ???? ????1 = −0,14− 0 0,014 = −10

b0:
???????????????? = ????0 − ????0 ???? ????0 = 13,37 − 0 0,83 = 16,11

6. Determinar o ajuste da equação de regressão (coeficiente de determinação).

????2 = ???????????????????? 2 ???????????????? ∗ ???????????????? = −603,58 2 4230,62 ∗ 105,88 = 0,813 ∗ 100 = 81,3%

7. Tomar uma decisão de rejeitar ou falhar em rejeitar a hipótese nula
tcal ≥ ttab. Rejeita H0

7. Interpretar a decisão no contexto da afirmação original
Há relação significativa entre X e Y, onde Y pode ser explicada pela variável X.