Em relação ao treinamento dos modelos de aprendizado profundo, selecione a opção correta. O modelo de rede neural de convolução é superior à rede...

Em relação ao treinamento dos modelos de aprendizado profundo, selecione a opção correta.


O modelo de rede neural de convolução é superior à rede neural recorrente, que, por sua vez, é superior à rede neural profunda.
Para que possam obter suas saídas, as redes neurais recorrentes usam as entradas atuais e levam em consideração aquelas que ocorreram antes delas.
As redes neurais recorrentes utilizam o algoritmo de alimentação direta para realizar o seu treinamento.
As redes neurais profundas compartilham os seus parâmetros por todas as etapas de processamento da rede.
Os processos de treinamento de cada modelo de rede são individuais, não contendo nenhum tipo de semelhança entre si.