Em relação às categorias de arquiteturas de redes neural profunda, de convolução e recorrente, selecione a opção correta. a) As redes de convoluç...

Em relação às categorias de arquiteturas de redes neural profunda, de convolução e recorrente, selecione a opção correta.


a) As redes de convolução são as mais adequadas para processamento de linguagem natural.
b) A rede neural recorrente tem a capacidade de considerar combinações complexas das entradas de modo a evitar a necessidade de ter um comportamento.
c) As redes neurais profundas são caracterizadas por utilizar algoritmos do tipo alimentação direta (feed forward).
d) As saídas de uma rede neural profunda são obtidas por meio de algoritmos de aprendizagem por reforço.
e) A rede neural de convolução são conhecidas como ConvNet, que é um acrônimo para redes convergentes.