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Claro! Vou te ajudar com a definição de amostragem probabilística e não-probabilística, bem como os principais tipos de amostragem. Amostragem probabilística é um método de seleção de amostras em que todos os elementos da população têm uma chance conhecida e não nula de serem selecionados. Isso significa que cada membro da população tem uma probabilidade igual de ser escolhido para fazer parte da amostra. Alguns exemplos de técnicas de amostragem probabilística são a amostragem aleatória simples, a amostragem estratificada, a amostragem por conglomerados e a amostragem sistemática. Já a amostragem não-probabilística é um método de seleção de amostras em que a probabilidade de seleção de cada elemento da população não é conhecida ou não pode ser calculada. Nesse tipo de amostragem, a escolha dos elementos da amostra é baseada em critérios subjetivos ou conveniência. Alguns exemplos de técnicas de amostragem não-probabilística são a amostragem por conveniência, a amostragem por julgamento, a amostragem por quotas e a amostragem bola de neve. É importante ressaltar que a escolha entre amostragem probabilística e não-probabilística depende do objetivo da pesquisa, dos recursos disponíveis e das características da população em estudo. Cada tipo de amostragem possui vantagens e limitações, e é necessário avaliar qual é o mais adequado para cada situação. Espero ter esclarecido sua dúvida! Se tiver mais alguma pergunta, é só me dizer.
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