A estrutura algébrica que mais se aproxima dos modelos de otimização na programação linear é a estrutura similar aos modelos de machine learning. A programação linear utiliza técnicas matemáticas para otimizar a alocação de recursos limitados, enquanto os modelos de machine learning também buscam otimizar um determinado objetivo através do aprendizado de padrões e tomada de decisões.
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