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Data mining é um subcampo interdisciplinar da ciência da computação voltado para a análise de dados que possibilita maior assertividade para as ações de marketing. Sobre os objetivos do data mining para as estratégias de marketing, assinale a


A) Identificar padrões e tendências para segmentar o público-alvo e direcionar campanhas de marketing de forma mais eficiente.
B) Coletar dados pessoais dos consumidores para uso indevido em estratégias de marketing.
C) Aumentar os custos das ações de marketing ao utilizar recursos computacionais avançados.
D) Substituir completamente as estratégias tradicionais de marketing.
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Questões Para o Saber

há 3 anos

Respostas

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há 3 anos

A resposta correta é a alternativa A) Identificar padrões e tendências para segmentar o público-alvo e direcionar campanhas de marketing de forma mais eficiente. O data mining é uma técnica que utiliza algoritmos e métodos estatísticos para extrair informações valiosas a partir de grandes volumes de dados, permitindo identificar padrões e tendências que podem ser utilizados para segmentar o público-alvo e direcionar as estratégias de marketing de forma mais eficiente.

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De forma muito simplificada, a inteligência artificial é uma inteligência similar à inteligência humana, porém praticada pelos softwares. É importante frisar que a máquina não é programada, mas sim que a máquina aprende. De acordo com as características da inteligência artificial, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:


( V ) A inteligência artificial reproduz faculdades humanas, como criatividade, autoaperfeiçoamento e uso da linguagem.
( V ) A inteligência está relacionada a uma ação racional, ou seja, permite adotar a melhor ação possível para determinada situação.
( V ) O objetivo é que o sistema realize funções que seriam consideradas inteligentes para o ser humano realizar.
( F ) Para que a inteligência artificial chegasse ao ponto em que presenciamos, teve influência apenas da tecnologia da informação.

Quando se quer resolver um problema, mas o modelo precisa aprender as estruturas, organizar os dados e como fazer predições. Os dados de entrada são uma mistura de exemplos conhecidos e desconhecidos.
( I ) Envolve um professor mais experiente no assunto do que a máquina, que alimenta alguns exemplos de dados sobre aquilo que ele já sabe sobre as respostas.
( II ) É utilizada quando não existem exemplos de dados com respostas conhecidas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A) IV - III - I - II.
B) II - IV - I - III.
C) I - II - IV - III.
D) IV - III - II - I.

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