Um tipo específico de rede neural compacta a entrada em um código de menor dimensão e, em seguida, reconstrói a saída dessa representação. O código...
Um tipo específico de rede neural compacta a entrada em um código de menor dimensão e, em seguida, reconstrói a saída dessa representação. O código é um 'resumo' ou 'compactação' da entrada, também chamada de 'representação do espaço latente'. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Deep Learning, pode-se afirmar que esse tipo de rede neural é chamado de:
1. Rede Neurais Convolucional.
2. Correta: Autoencodificadores.
3. Redes Recorrentes.
4. Perceptron.
5. Clusterização.
1. Rede Neurais Convolucional.
2. Correta: Autoencodificadores.
3. Redes Recorrentes.
4. Perceptron.
5. Clusterização.
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Ed 
A resposta correta é a opção 2: Autoencodificadores. Nesse tipo de rede neural, a entrada é compactada em um código de menor dimensão e, em seguida, é reconstruída a saída a partir dessa representação. O código é uma espécie de resumo ou compactação da entrada, também conhecido como representação do espaço latente.
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