De acordo com a dissertação de mestrado “Uma abordagem simplificada de detecção de intrusão baseada em redes neurais artificiais”, o treinamento utilizado neste modelo é classificado como sendo supervisionado, pois se faz necessário o auxílio de um supervisor que efetivamente possui o conhecimento e o representa através de respostas corretas para cada padrão de treino. A respeito do treinamento previsto no respectivo trabalho de pesquisa, é correto afirmar:
Questão 5
Escolha uma opção:
Após a rede neural ter sido treinada, ela está apta a realizar um número limitado de classificações, utilizando o conhecimento adquirido para inferir sobre situações reais de análise.
Através de técnicas de persistência pode-se armazenar o conhecimento obtido durante o treinamento em um arquivo de imagens de forma a utilizar o mesmo conhecimento futuramente sem que seja necessário realizar novamente o treinamento.
Podem existir situações, onde o algoritmo de KNN esteja reportando níveis de suspeitas inferiores para padrões que sejam potencialmente intrusivos.
Este possibilita que a estrutura adquira o conhecimento necessário para classificações posteriores na fase de execução.
Na hipótese de identificação de suspeitas inferiores para padrões que sejam potencialmente intrusivos, os padrões devem ser incorporados aos dados de treinamento e a rede neural deve ser programada.
Com base na dissertação de mestrado mencionada, a afirmativa correta sobre o treinamento previsto no trabalho de pesquisa é: "Através de técnicas de persistência pode-se armazenar o conhecimento obtido durante o treinamento em um arquivo de imagens de forma a utilizar o mesmo conhecimento futuramente sem que seja necessário realizar novamente o treinamento."
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