A Agroindustrial Tomate S.A. produz três tipos de enlatados, cada um exigindo um tratamento industrial semelhante, mas que difere em sua duração. Assim, cada 1000 caixas de sopa de tomate exigem 200 h de mão de obra e 6 h de operação de equipamentos; cada 1000 caixas do suco de tomate exigem 80 h de mão de obra e 4 h dos equipamentos, e cada 1000 caixas do molho de tomate exigem 300 h de mão de obra e 7 h de equipamentos. Sabe-se que a empresa tem disponível, por semana, 5000 de mão de obra e 168 h de equipamentos disponíveis. Sabe-se, ainda, que o lucro em cada caixa produzida da sopa, suco e molho, é de 3 UM, 2,5 UM e 1 UM, respectivamente. Supondo que a empresa deseje maximizar seu lucro total, deseja-se saber quantos enlatados de cada tipo a empresa deve produzir.
Para determinar a quantidade de cada tipo de enlatado que a empresa deve produzir para maximizar seu lucro total, podemos utilizar o método de programação linear. Vamos chamar de x, y e z a quantidade de caixas de sopa, suco e molho de tomate, respectivamente, que a empresa deve produzir. As restrições do problema são: 200x + 80y + 300z ≤ 5000 (restrição de mão de obra) 6x + 4y + 7z ≤ 168 (restrição de equipamentos) Além disso, as variáveis x, y e z devem ser maiores ou iguais a zero. O objetivo é maximizar o lucro total, que é dado por: 3x + 2.5y + 1z Com essas informações, podemos resolver o problema utilizando métodos de programação linear, como o método Simplex. No entanto, como o problema envolve cálculos e otimização, é recomendado utilizar softwares específicos para resolver esse tipo de problema, como o Excel ou softwares de programação linear.
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