Leia o trecho a seguir: “As medidas de distância representam similaridade como proximidade de observações umas com as outras ao longo de variáveis...

Leia o trecho a seguir:

“As medidas de distância representam similaridade como proximidade de observações umas com as outras ao longo de variáveis na variável estatística de agrupamento. As medidas de distância são, na verdade, uma medida de dissimilaridade, com valores maiores denotando menor similaridade. A distância é convertida em uma medida de similaridade pelo uso de uma relação inversa”.

HAIR, J. F. et al. Análise multivariada de dados. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. p. 442.

Com base no trecho apresentado anteriormente, analise a imagem a seguir, que representa a distância entre dois pontos em plano cartesiano.

Figura — Gráfico de distância e fórmula usada para cálculo
Fonte: Hair et al. (2009, p. 442).
#PraCegoVer: a figura apresenta um gráfico em um plano cartesiano, com o eixo x na horizontal e o eixo y na vertical, ambos sem marcação de valores. Dentro do plano cartesiano, existem dois pontos: o objeto 1, que está na coordenada ( , ), e o objeto 2, que está na coordenada ( , ). Existe uma linha (com, aproximadamente, 45 graus de inclinação) ligando os dois pontos. Existem mais duas linhas tracejadas que completam, juntamente com a outra, um triângulo retângulo. Abaixo do plano cartesiano, existe a fórmula da distância usada: distância é igual à raiz quadrada de abre parênteses , menos , fecha parênteses ao quadrado, mais, abre parênteses , menos , fecha parênteses ao quadrado.

Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. O método de cálculo da distância dos dois objetos foi o euclidiano.
PORQUE:

s de dependência e as técnicas de independência”.

FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Rio de Janeiro: Elsevier Brasil, 2017. p. 3.

Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. A técnica de dependência utiliza dois tipos de variáveis: a variável dependente, que é o valor que buscamos prever, e a variável independente, que é a variável que explica e que é utilizada em cálculos para prever a variável dependente.
PORQUE:
II. A técnica de independência não distingue as variáveis em dependente e independente, e todas as variáveis são utilizadas no cálculo para atingir o objetivo de pesquisa.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

I. O método de cálculo da distância dos dois objetos foi o euclidiano.
PORQUE:
s de dependência e as técnicas de independência”.
I. A técnica de dependência utiliza dois tipos de variáveis: a variável dependente, que é o valor que buscamos prever, e a variável independente, que é a variável que explica e que é utilizada em cálculos para prever a variável dependente.
PORQUE:
II. A técnica de independência não distingue as variáveis em dependente e independente, e todas as variáveis são utilizadas no cálculo para atingir o objetivo de pesquisa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.