d) Diferencie os conceitos de correlação linear, coeficiente de determinação linear e regressão linear simples. A Correlação Linear (r) é a depend...

A correlação linear (r) é uma medida estatística que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas. O coeficiente de correlação varia de -1 a 1, onde -1 indica uma correlação negativa perfeita, 0 indica ausência de correlação e 1 indica uma correlação positiva perfeita. O coeficiente de determinação linear (r² ou R²) é uma medida que indica a proporção da variação da variável dependente (Y) que é explicada pela variação da variável independente (X) em um modelo de regressão linear. O coeficiente de determinação varia de 0 a 1, onde 0 indica que a variável independente não explica a variação da variável dependente e 1 indica que a variável independente explica toda a variação da variável dependente. A regressão linear simples é um modelo matemático que descreve a relação linear entre duas variáveis quantitativas. O objetivo da regressão linear simples é encontrar a equação da reta que melhor se ajusta aos dados, minimizando a soma dos quadrados dos resíduos (diferença entre os valores observados e os valores previstos pela equação da reta). A equação da reta pode ser usada para prever o valor da variável dependente (Y) para um determinado valor da variável independente (X).