Avalie as afirmacoes apresentadas a seguir e indique aquela que descreve corretamente a diferença entre Correlação Linear e Regressão Linear: a. A...
Avalie as afirmacoes apresentadas a seguir e indique aquela que descreve corretamente a diferença entre Correlação Linear e Regressão Linear:
a. A Correlação Linear utiliza apenas uma variável dependente, enquanto a Regressão Linear pode envolver múltiplas variáveis dependentes.
b. A Correlação Linear utiliza o Coeficiente de Determinação (R²) para quantificar a relação entre as variáveis, enquanto a Regressão Linear utiliza o Coeficiente de Relação (r).
c. A Correlação Linear indica a força e a direção da relação entre duas variáveis, enquanto a Regressão Linear estabelece se há relação de causalidade entre as variáveis.
d. A Correlação Linear é adequada para dados categóricos, enquanto a Regressão Linear é utilizada para dados numéricos.
e. A Correlação Linear é utilizada na elaboração de previsões sobre o comportamento da variável resposta, enquanto a Regressão Linear é usada na análise exploratória de dados.
a. A Correlação Linear utiliza apenas uma variável dependente, enquanto a Regressão Linear pode envolver múltiplas variáveis dependentes.
b. A Correlação Linear utiliza o Coeficiente de Determinação (R²) para quantificar a relação entre as variáveis, enquanto a Regressão Linear utiliza o Coeficiente de Relação (r).
c. A Correlação Linear indica a força e a direção da relação entre duas variáveis, enquanto a Regressão Linear estabelece se há relação de causalidade entre as variáveis.
d. A Correlação Linear é adequada para dados categóricos, enquanto a Regressão Linear é utilizada para dados numéricos.
e. A Correlação Linear é utilizada na elaboração de previsões sobre o comportamento da variável resposta, enquanto a Regressão Linear é usada na análise exploratória de dados.
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💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra c. A Correlação Linear indica a força e a direção da relação entre duas variáveis, enquanto a Regressão Linear estabelece se há relação de causalidade entre as variáveis. A Correlação Linear mede a intensidade da relação entre duas variáveis, enquanto a Regressão Linear estuda a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes, buscando estabelecer uma relação de causa e efeito.
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