PERGUNTA 1 Quais são os 3 tipos de aprendizado? a. Supervisionado, não vigiado e esforço b. Supervisionado, não supervisionado e repetição c. ...

PERGUNTA 1 Quais são os 3 tipos de aprendizado? a. Supervisionado, não vigiado e esforço b. Supervisionado, não supervisionado e repetição c. Vigiado, não vigiado e repetição d. Vigiado, não supervisionado e repetição e. Supervisionado, não supervisionado e esforço 0,3 pontos PERGUNTA 2 Quanto aos passos, do processo da análise Descritiva, podemos afirmar que: I. O 1º Passo é organizar os dados usando distribuições de frequência; II. O 1º Passo é apresentar os dados usando técnicas de visualização; III. O 1º Passo é calcular medidas de tendência central, variação e associação; IV. O 2º Passo é organizar os dados usando distribuições de frequência e calcular medidas de tendência central, variação e associação. a. As afirmativas I e II estão corretas. b. Somente a afirmativa III está correta. c. Somente a afirmativa IV está correta. d. Somente a afirmativa I está correta. e. Somente a afirmativa II está correta. 0,3 pontos PERGUNTA 3 Das atividades relacionadas abaixo, podemos usar a ferramentaRapidMiner, para realizar qual tarefa? a. Maximizar o lucro ou minimizar o custo. b. Fazer coleta de dados. c. Criar uma estratégia empresarial. d. Descobrir Indicadores. e. Descobrir os custos do negócio. 0,3 pontos PERGUNTA 4 Quanto ao Aprendizado de Máquina, podemos afirmar que: I. É uma subdivisão da inteligência artificial, também conhecida como “machine learning”. II. Significa criar programas que aprendam um determinado comportamento ou padrão automaticamente a partir de exemplos ou observações. a. As afirmativas I e II estão erradas. b. Somente a afirmativa II está correta. c. Somente a afirmativa I está correta. d. As afirmativas I e II estão corretas. e. A afirmativa I é a negativa da afirmativa II. 0,3 pontos PERGUNTA 5 Ao usar a ferramenta RapidMiner, na etapa de pré-processamento de dados, devemos classificar os atributos, do tipo texto, em binominal ou polinominal. Analise as afirmativas abaixo. I. O Atributo binominal pode ter 1,2,3,n valores diferentes. II. O Atributo binominal pode ter 2 valores diferentes. III. O Atributo binominal pode ter 1 valor diferente. IV. Essa classificação de atributo é opcional. a. As afirmativas II e III estão corretas. b. Somente a afirmativa I está correta. c. Somente a afirmativa II está correta. d. Somente a afirmativa IV está correta. e. Somente a afirmativa III está correta. 0,3 pontos PERGUNTA 6 Quanto à definição de aprendizado não supervisionado, podemos afirmar que: I. Existem exemplos da saída esperada para determinados casos da base de treinamento, onde a rede, pela comparação entre os resultados obtidos e esperados, pode adaptar os pesos das conexões para minimizar o erro, obtendo um aprendizado por exemplos. II. Esse tipo de aprendizado não possui exemplos para comparar seu erro, sendo baseado na auto-organização. O indutor analisa os exemplos fornecidos e tenta determinar se alguns deles podem ser agrupados de alguma maneira, formando agrupamentos ou clusters. Após a determinação dos agrupamentos, em geral, é necessário uma análise para determinar o que cada agrupamento significa no contexto problema sendo analisado. III. Essa abordagem de aprendizagem de máquinas tenta aprender qual é a melhor ação a ser tomada, dependendo das circunstâncias na qual essa ação será executada, ou seja, é uma aprendizagem com base na interação com o ambiente. a. As alternativas I e III estão corretas. b. Somente a alternativa II está correta. c. Somente a alternativa I está correta. d. As alternativas I e II estão corretas. e. Somente a alternativa III está correta.