Quais das seguintes afirmacoes estão corretas sobre os tipos de aprendizado de máquina? Aprendizado supervisionado Aprendizado não supervisionado A...
Quais das seguintes afirmacoes estão corretas sobre os tipos de aprendizado de máquina?
Aprendizado supervisionado
Aprendizado não supervisionado
Aprendizado semi-supervisionado
Aprendizado por reforço
I - O aprendizado supervisionado é aquele em que o algoritmo é treinado com dados rotulados, ou seja, dados que já possuem a resposta correta.
II - O aprendizado não supervisionado é aquele em que o algoritmo é treinado com dados não rotulados, ou seja, dados que não possuem a resposta correta.
III - No aprendizado semi-supervisionado, o algoritmo usa uma combinação de dados rotulados e não rotulados para fazer o aprendizado de máquina.
IV - O aprendizado por reforço é o ensinamento com base na experiência, em que a máquina deve lidar com o que errou antes e procurar a abordagem correta.
Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas
Apenas as alternativas II, III e IV estão corretas
Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
Apenas as alternativas I, II, III e IV estão corretas
Aprendizado supervisionado
Aprendizado não supervisionado
Aprendizado semi-supervisionado
Aprendizado por reforço
I - O aprendizado supervisionado é aquele em que o algoritmo é treinado com dados rotulados, ou seja, dados que já possuem a resposta correta.
II - O aprendizado não supervisionado é aquele em que o algoritmo é treinado com dados não rotulados, ou seja, dados que não possuem a resposta correta.
III - No aprendizado semi-supervisionado, o algoritmo usa uma combinação de dados rotulados e não rotulados para fazer o aprendizado de máquina.
IV - O aprendizado por reforço é o ensinamento com base na experiência, em que a máquina deve lidar com o que errou antes e procurar a abordagem correta.
Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas
Apenas as alternativas II, III e IV estão corretas
Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
Apenas as alternativas I, II, III e IV estão corretas
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: "Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas". No aprendizado supervisionado (I), o algoritmo é treinado com dados rotulados, ou seja, dados que já possuem a resposta correta. No aprendizado não supervisionado (II), o algoritmo é treinado com dados não rotulados, ou seja, dados que não possuem a resposta correta. No aprendizado por reforço (IV), a máquina aprende com base na experiência, lidando com erros anteriores e buscando a abordagem correta. Já o aprendizado semi-supervisionado (III) envolve uma combinação de dados rotulados e não rotulados, mas não foi mencionado nas afirmativas corretas.
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