Supondo que a distribuição da população para as notas dos clientes não é normal, e sabendo que o conjunto de dados é composto de 10 valores de nota...
Supondo que a distribuição da população para as notas dos clientes não é normal, e sabendo que o conjunto de dados é composto de 10 valores de nota, é possível afirmar que:
1. ainda que o conjunto de dados apresente outliers, o fato de ter a população com distribuição normal implica que aplicar o teste t Student é adequado.
2. Correta: ainda que o conjunto de dados apresente outliers, o fato de não ter a população com distribuição normal implica que aplicar o teste t Student não é adequado.
3. para conjuntos de dados que não apresentam outliers, se a população segue outra distribuição distinta da normal, aplicar o teste t Student não é adequado.
4. quando o conjunto de dados não contiver outliers, quando a população segue outra distribuição distinta da normal, aplicar o teste t Student é adequado.
5. quando o conjunto de dados apresenta outliers, independentemente da distribuição da população, aplicar o teste t Student é adequado.
1. ainda que o conjunto de dados apresente outliers, o fato de ter a população com distribuição normal implica que aplicar o teste t Student é adequado.
2. Correta: ainda que o conjunto de dados apresente outliers, o fato de não ter a população com distribuição normal implica que aplicar o teste t Student não é adequado.
3. para conjuntos de dados que não apresentam outliers, se a população segue outra distribuição distinta da normal, aplicar o teste t Student não é adequado.
4. quando o conjunto de dados não contiver outliers, quando a população segue outra distribuição distinta da normal, aplicar o teste t Student é adequado.
5. quando o conjunto de dados apresenta outliers, independentemente da distribuição da população, aplicar o teste t Student é adequado.
Essa pergunta também está no material:
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a número 2: ainda que o conjunto de dados apresente outliers, o fato de não ter a população com distribuição normal implica que aplicar o teste t Student não é adequado. O teste t Student é adequado apenas para conjuntos de dados que seguem uma distribuição normal. Quando a distribuição não é normal, é necessário utilizar outros testes estatísticos. Além disso, a presença de outliers pode afetar a validade do teste t Student, mesmo que a distribuição seja normal. Portanto, a alternativa 2 é a única correta.
Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto
Esse e outros conteúdos desbloqueados
16 milhões de materiais de várias disciplinas
Impressão de materiais
Agora você pode testar o
Passei Direto grátis
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Outros materiais
Compartilhar