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Segundo (Tableau, “Vantagens e benefícios de visualizações de dados de qualidade “), uma boa visualização de dados deve eliminar informações irrelevantes dos dados e ressaltar informações úteis, isso ajuda a contar histórias de uma forma mais clara e compreensiva. Sendo assim, devem ser removidas colunas desnecessárias, com informações em branco e informações não iram agregar nada ao data storytalling. Com essa visualização podemos organizar essas informações da melhor forma que desejamos, tendo um formato transparente e ordenado, destacando somente informações necessárias. Será preciso destacar os tipos de acidentes (derramamento de óleo, rompimento de barragens e outros), danos causados (consequências dos acidentes, se afetou fauna e flora da vida marinha e terrestre, entre outros), datas das ocorrências (para analisar em que período esses acidentes ocorreram), locais das ocorrências (UF e municípios que houve registros de acidentes), e a origem desses acidentes (se viram mineradoras, postos de combustíveis ou outros). Com base nessas informações podemos apresentar inicialmente um gráfico em linhas com o número de ocorrências no brasil, cada linha tem uma cor para representar cada tipo de acidente, no eixo x os anos e no eixo y o número de casos. Em seguida gráfico em barras, onde haverá um grupo de barras com cores diferentes (uma barra para cada tipo de acidente) para cada estado que será representado no eixo y, com a quantidade de ocorrências no eixo y. Por último um gráfico em barra apresentando as origens desses acidentes. Como representado no exemplo abaixo. Figura 1: Exemplo de gráfico de linhas Fonte: Educa Mais Brasil, 2019. Figura 2: Modelo de gráfico vertical. Fonte: Educa Mais Brasil, 2019. Assim podemos identificar o número de acidentes e onde estão ocorrendo no Brasil. Esses dados ajudam a entender como fauna e a flora do Brasil está sendo prejudicada, dando atenção a maior quantidade de acidentes e onde eles ocorrem, entendendo que dever ser feita ações preventivas nesses locais, pois afetam o meio ambiente ao todo e pode também nos prejudicar a longo prazo. Referência bibliográfica TABLEAU. Guia prático da visualização de dados: definição, exemplos e recursos de aprendizado. Disponível em: https://www.tableau.com/pt- br/learn/articles/data-visualization. Acessado em: 15/09/2023 IBAMA. Comunicado de Acidente Ambiental. Disponível em: https://dadosabertos.ibama.gov.br/nl/dataset/siema-comunicado-de-acidente- ambiental/resource/b213035b-e0b7-4765-9113-ad596322aceb Acessado em: 15/09/2023 SANTOS, Thamires. Tipos de Gráficos. Educa Mais Brasil, 2019. Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/enem/matematica/tipos-de-graficos Acessado em: 18/09/2023. https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization https://dadosabertos.ibama.gov.br/nl/dataset/siema-comunicado-de-acidente-ambiental/resource/b213035b-e0b7-4765-9113-ad596322aceb https://dadosabertos.ibama.gov.br/nl/dataset/siema-comunicado-de-acidente-ambiental/resource/b213035b-e0b7-4765-9113-ad596322aceb https://www.educamaisbrasil.com.br/enem/matematica/tipos-de-graficos Segundo (Tableau, “Vantagens e benefícios de visualizações de dados de qualidade “), uma boa visualização de dados deve eliminar informações irrelevantes dos dados e ressaltar informações úteis, isso ajuda a contar histórias de uma forma mai... TABLEAU. Guia prático da visualização de dados: definição, exemplos e recursos de aprendizado. Disponível em: https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization. Acessado em: 15/09/2023
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