Um modelo de regressão está sendo formulado com as seguintes variáveis independentes: situação no SERASA, número de filhos, salário, estado civil, bandeira do cartão de crédito.
Quais dessas variáveis podem ser utilizadas em um modelo de regressão múltipla para estimar o valor negativado no banco de dados de inadimplentes de uma financeira? Marque a resposta correta.
Escolha uma opção:
a. Bandeira do cartão de crédito e salário.
b. Salário e número de filhos.
c. Situação no SERASA e bandeira do cartão de crédito.
d. Estado civil e número de filhos.
e. Situação SERASA e estado civil.
Ed
há 11 meses
Para determinar quais variáveis podem ser utilizadas em um modelo de regressão múltipla para estimar o valor negativado, é importante considerar a relevância e a natureza das variáveis. 1. Situação no SERASA: É uma variável categórica que indica a situação de crédito do indivíduo e é relevante para prever inadimplência. 2. Número de filhos: Pode influenciar a capacidade de pagamento, mas sua relação com a inadimplência pode não ser tão direta. 3. Salário: É uma variável contínua e muito relevante, pois geralmente quanto maior o salário, menor a chance de inadimplência. 4. Estado civil: Pode ter um impacto, mas é uma variável mais subjetiva e pode não ser tão forte quanto as outras. 5. Bandeira do cartão de crédito: Também é uma variável categórica que pode indicar o perfil de consumo e, indiretamente, a capacidade de pagamento. Agora, analisando as opções: a) Bandeira do cartão de crédito e salário - Ambas são relevantes, especialmente o salário. b) Salário e número de filhos - O salário é relevante, mas o número de filhos pode não ser tão forte. c) Situação no SERASA e bandeira do cartão de crédito - Ambas são relevantes, mas a situação no SERASA é mais diretamente relacionada à inadimplência. d) Estado civil e número de filhos - Menos relevantes em comparação com outras opções. e) Situação SERASA e estado civil - A situação no SERASA é relevante, mas o estado civil pode não ser tão forte. A opção que melhor combina variáveis relevantes para estimar o valor negativado é: a) Bandeira do cartão de crédito e salário.
Ed
há 3 anos
A resposta correta é a alternativa "c. Situação no SERASA e bandeira do cartão de crédito". Essas duas variáveis podem ser utilizadas em um modelo de regressão múltipla para estimar o valor negativado no banco de dados de inadimplentes de uma financeira. As outras variáveis independentes não têm relação direta com a inadimplência e, portanto, não seriam úteis para esse modelo.
Kelly Cristina Burger Jacob
há 2 anos
B
Salário e número de filhos.
Comentários da resposta
Um modelo de regressão linear múltiplo pode ser formado apenas por variáveis quantitativas. Das variáveis apresentadas, as quantitativas são apenas o número de filhos e o salário.( Corrigida)