Sobre o conceito das redes bayesianas, analise as sentenças a seguir: Assinale a alternativa CORRETA: I – O processo de raciocínio é tido hoje como...

A alternativa correta é a letra B) II – Eventos passados alteram a probabilidade de ocorrência de eventos correlacionados no futuro. As redes bayesianas são modelos gráficos probabilísticos que representam relações de dependência entre variáveis aleatórias. Essas redes são compostas por nós e arestas, onde os nós representam as variáveis aleatórias e as arestas representam as relações de dependência entre elas. Uma das principais características das redes bayesianas é que elas permitem a atualização das probabilidades das variáveis aleatórias à medida que novas informações são obtidas. Dessa forma, eventos passados podem alterar a probabilidade de ocorrência de eventos correlacionados no futuro. As redes bayesianas são amplamente utilizadas em diferentes áreas do conhecimento, incluindo a inteligência artificial, onde são aplicadas em sistemas de diagnóstico, reconhecimento de padrões, entre outros. Portanto, a sentença IV está incorreta.