“A extração de recursos de imagens de sensoriamento remoto é um problema importante em muitos domínios de aplicação. As tecnologias atuais para ext...

“A extração de recursos de imagens de sensoriamento remoto é um problema importante em muitos domínios de aplicação. As tecnologias atuais para extração desses recursos presentes em cenas urbanas contam com os atributos físicos como base para a classificação.” SAMAL, A.; SETH, S. Feature Extraction, In: Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds) Encyclopedia of GIS. Springer, Cham (Suíça), 2017. Complementarmente, muitas tecnologias vêm sendo desenvolvidas com a finalidade de monitorar a vegetação que cobre a superfície terrestre tanto em áreas rurais quanto urbanas. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre índice de vegetação por diferença normalizada, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Na agricultura de precisão, os dados de NDVI podem ser utilizados para estimar a produtividade de uma colheita. PORQUE, II. Geralmente, dados obtidos por drones agrícolas podem ser comparados a dados disponíveis para reconhecer eventuais problemas da plantação. A seguir, assinale a alternativa correta: Selecione uma alternativa: a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. b) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. c) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. d) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. e) As asserções I e II são proposições falsas.