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1) Sobre o modelo de série temporal, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): ( ) Os modelos Auto Regressive ...

1) Sobre o modelo de série temporal, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): ( ) Os modelos Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) são empregados para estimar a volatilidade da inflação. ( ) A questão é que o retorno não está relacionado linearmente, mas a volatilidade depende dos retornos anteriores, por meio de uma função quadrática. ( ) Modelos Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) possuem caudas gordas e agrupamento de períodos voláteis. ( ) Um modelo ARCH é uma generalização dos modelos GARCH. ( ) Os modelos GARCH possuem menos parâmetros. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F: Alternativas: F – V – F – V – V. F – V – F – V – F. V – V – V – V – F. V – V – V – F – F. V – F – F – V – V. Código da questão: 75755

Respostas

48 pessoas visualizaram e tiraram suas dúvidas aqui
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A sequência correta de V e F é: F - V - F - V - V.

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Bia Pavlovic

A resposta da inteligência artificial acima está incorreta.

A resposta certa é: V – V – V – F – F.

Modelos ARCH são usados para estimar a variância da inflação. A essência é que o retorno não é relacionado serialmente, porém, a volatilidade depende de retornos passados por meio de uma função quadrática. Os modelos GARCH acabaram sendo muito usados, já que reproduzem, com muita precisão, a distribuição dos retornos dos ativos. Portanto, isso significa que possuem caudas gordas e agrupamento de períodos voláteis. Um modelo ARCH é uma generalização dos modelos GARCH. Os modelos GARCH possuem menos parâmetros.

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