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Segundo empresários e gestores de grandes corporações, a maioria das organizações é muito tolerante com dados incorretos. Resolvendo ou tratando os...

Segundo empresários e gestores de grandes corporações, a maioria das organizações é muito tolerante com dados incorretos. Resolvendo ou tratando os dados, o problema geralmente não é difícil, mas é preciso coragem e persistência para alterar essa situação. Uma melhor qualidade dos dados depende de mais eficácia dos métodos usados na ciência dos dados para armazenar, explorar e tratar os dados, a fim de se obter uma solução para determinado problema. A classificação dos problemas é uma etapa crucial para que não haja obstáculos na observação dos dados e na obtenção dos resultados.

No que tange aos modelos de aprendizado de máquinas aplicados à ciência de dados, leia o excerto a seguir:

Quando a variável a ser predita é __________, o problema é considerado de classificação, pois se deseja __________ um valor que não é __________, já que a classificação utiliza aprendizagem supervisionada, e seu algoritmo tem o objetivo de aprender uma regra que consiga __________ as entradas nas saídas corretamente.

Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:

A. 

qualitativa – predizer – quantitativo – mapear.

B. 

quantitativa – fornecer – qualitativo – manipular.

C. 

qualitativa – fornecer – quantitativo – manipular.

D. 

qualitativa – fornecer – qualitativo – mapear.

E. 

quantitativa – predizer – quantitativo – mapear.



Respostas

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A alternativa correta é a letra E: "quantitativa – predizer – quantitativo – mapear". Quando a variável a ser predita é quantitativa, o problema é considerado de classificação, pois se deseja predizer um valor que não é quantitativo, já que a classificação utiliza aprendizagem supervisionada, e seu algoritmo tem o objetivo de aprender uma regra que consiga mapear as entradas nas saídas corretamente.

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