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A equação dos desvios quadrados é dada por: Di = Σ[(ao + a1Xi) - Yi]^2 = 0 Para encontrar as equações que estimam os parâmetros β0 e β1 da equação de regressão da reta, podemos utilizar o método dos mínimos quadrados. Esse método consiste em minimizar a soma dos quadrados dos desvios entre os valores observados e os valores estimados pela equação de regressão. Para isso, podemos derivar a equação dos desvios quadrados em relação a β0 e β1, igualar as derivadas a zero e resolver o sistema de equações resultante. As equações para estimar os parâmetros são: β1 = Σ(Xi - Xm)(Yi - Ym) / Σ(Xi - Xm)^2 β0 = Ym - β1Xm Onde: - Xi e Yi são os valores observados das variáveis X e Y, respectivamente; - Xm e Ym são as médias das variáveis X e Y, respectivamente. Essas equações nos permitem estimar os valores dos parâmetros β0 e β1 da equação de regressão da reta a partir dos valores observados das variáveis X e Y.
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