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Respostas
A alternativa correta é: I(S), II (S) e III (N) Explicação: I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos. Isso é feito através do treinamento supervisionado, onde a rede é alimentada com exemplos de entrada e saída esperada, permitindo que ela aprenda a mapear as entradas para as saídas corretas. II - O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída. Isso também é uma característica do treinamento supervisionado, onde a rede é ajustada para minimizar a diferença entre a saída esperada e a saída real. III - Os padrões de treinamento possuem apenas entradas. Isso não é uma característica exclusiva de nenhum dos tipos de treinamento, mas é comum em ambos. Portanto, a correlação correta é I(S), II(S) e III(N).
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