A alternativa correta é a número 2: F, V, V, V, V. Explicação: - I. ( ) Ocultar variáveis do modelo é uma solução factível e relativamente fácil para eliminar a multicolinearidade, pois a equação permanece bem identificada. - Falsa. Ocultar variáveis não é uma solução adequada, pois pode levar a uma perda de informações importantes e não resolve o problema da multicolinearidade. - II. ( ) Excluir variáveis é uma solução mais perigosa, porque pode gerar o viés da especificação e apresentar falhas, mas é uma solução possível. - Verdadeira. Excluir variáveis pode ser uma solução, mas deve ser feita com cuidado para evitar o viés de especificação. - III. ( ) É uma solução incluir variáveis que não estão relacionadas com as demais variáveis independentes e que estão relacionadas com a dependente. - Verdadeira. Incluir variáveis que não estão correlacionadas com as outras variáveis independentes pode ajudar a reduzir a multicolinearidade. - IV. ( ) É ideal aumentar o tamanho da amostra, pois eleva a variabilidade da variável independente e, por conseguinte, reduz a variância do seu estimador. - Verdadeira. Aumentar o tamanho da amostra pode ajudar a reduzir a multicolinearidade. - V. ( ) Transformar a variável dependente do modelo encontrando uma nova proxy para y é uma das maneiras de eliminar a multicolinearidade. - Verdadeira. Transformar a variável dependente pode ajudar a reduzir a multicolinearidade.
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