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What are the basic steps of a genetic algorithm? A genetic algorithm starts with a set of solutions called population. The chromosomes can be repr...

What are the basic steps of a genetic algorithm?

A genetic algorithm starts with a set of solutions called population.
The chromosomes can be represented as a binary string, with each bit representing some characteristic of the solution.
Solutions that are selected to form new generations of solutions are selected according to their fitness.
The crossover operator operates on certain genes of the parents' chromosomes and creates new offspring.
The mutation operator changes the chromosomes of the new generation at the loci.
The algorithm stops when some final condition is met.

Essa pergunta também está no material:

Inteligência artificial - Aula 10
7 pág.

Empreendedorismo Universidade Norte do ParanáUniversidade Norte do Paraná

💡 1 Resposta

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Os passos básicos de um algoritmo genético são: 1. Inicialização: o algoritmo começa com uma população de soluções aleatórias. 2. Avaliação: cada solução é avaliada de acordo com uma função de aptidão (fitness). 3. Seleção: as soluções mais aptas são selecionadas para reprodução. 4. Cruzamento: os cromossomos dos pais são combinados para gerar novos indivíduos. 5. Mutação: alguns genes dos novos indivíduos são aleatoriamente alterados. 6. Repetição: os passos 2 a 5 são repetidos até que uma solução satisfatória seja encontrada ou um número máximo de gerações seja atingido. 7. Conclusão: a melhor solução encontrada é apresentada como resultado do algoritmo.

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