Para resolver esse problema, precisamos usar a distribuição normal. Sabemos que a média populacional é 32 minutos e o desvio padrão é 3 minutos. Como a amostra é grande o suficiente (n = 9), podemos usar a distribuição normal para a média amostral. Para calcular a probabilidade de que a média de tempo que eles passam dirigindo todos os dias para o trabalho seja entre 30 e 34 minutos, precisamos calcular o escore z para cada limite e, em seguida, subtrair as probabilidades correspondentes. z1 = (30 - 32) / (3 / sqrt(9)) = -2 z2 = (34 - 32) / (3 / sqrt(9)) = 2 Agora, precisamos encontrar a probabilidade correspondente para cada escore z usando a tabela da distribuição normal padrão. A probabilidade para z = -2 é 0,0228 e a probabilidade para z = 2 é 0,9772. A probabilidade de que a média de tempo que eles passam dirigindo todos os dias para o trabalho seja entre 30 e 34 minutos é a diferença entre essas duas probabilidades: P(-2 < Z < 2) = 0,9772 - 0,0228 = 0,9544 Portanto, a alternativa correta é a letra E) 95,44%.
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