Sobre análise de regressão linear simples, cuja equação da reta é dada pela fórmula Y = a + bX, marque a alternativa incorreta:
Serve para analisa...
Sobre análise de regressão linear simples, cuja equação da reta é dada pela fórmula Y = a + bX, marque a alternativa incorreta:
Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações em X, por meio do modelo utilizado. Assim, para um R² = 0,91, podemos dizer que 91% das variações em Y são devidas às variações em X. Na fórmula, a constante a refere-se ao coeficiente linear e serve para verificarmos se as variáveis são diretamente ou inversamente proporcionais. “u” refere-se a erros com média zero, variância constante e distribuição normal. Homocedasticidade refere-se à variância do erro ou resíduos. a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas. b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações em X, por meio do modelo utilizado. Assim, para um R² = 0,91, podemos dizer que 91% das variações em Y são devidas às variações em X. c. Na fórmula, a constante a refere-se ao coeficiente angular e serve para verificarmos se as variáveis são diretamente ou inversamente proporcionais. d. “u” refere-se a erros com média zero, variância constante e distribuição normal. e. Homocedasticidade refere-se à variância do erro ou resíduos.
A alternativa incorreta é a letra "c". Na fórmula Y = a + bX, a constante "a" refere-se ao coeficiente linear e não ao coeficiente angular. O coeficiente angular é representado por "b" e indica a inclinação da reta.
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