a) Para realizar a Análise de Variância (ANOVA), é necessário verificar as pressuposições do modelo. As pressuposições são: normalidade, homogeneidade de variâncias e independência dos erros. Para verificar a normalidade, pode-se utilizar o teste de Shapiro-Wilk ou o gráfico de probabilidade normal. Para verificar a homogeneidade de variâncias, pode-se utilizar o teste de Levene ou o gráfico de dispersão. Para verificar a independência dos erros, pode-se utilizar o gráfico de resíduos. b) Para verificar se existe efeito significativo de tratamentos, é necessário realizar o teste F. O teste F compara a variância entre os tratamentos com a variância dentro dos tratamentos. Se o valor de F for maior que o valor crítico, rejeita-se a hipótese nula de que não há diferença significativa entre os tratamentos. Caso contrário, não há evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula. c) Para recomendar o tratamento, é necessário verificar qual tratamento apresentou a maior média. Pode-se utilizar o teste de Duncan para comparar as médias dos tratamentos e identificar quais são estatisticamente diferentes. c.1. Se estivéssemos avaliando a produção de uma certa cultura (em kg/ha), o tratamento recomendado seria aquele que apresentou a maior média. c.2. Se estivéssemos avaliando a perda de grãos, durante a colheita, de uma certa cultura (em g/parcela), o tratamento recomendado seria aquele que apresentou a menor média. Obs.: Para realizar todos esses procedimentos, é necessário utilizar um software estatístico, como o R ou o SPSS.
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