No processo de mineração de dados, grande parte das teorias, dos algoritmos e dos métodos que são utilizados para fazer o tratamento de volumes de...

No processo de mineração de dados, grande parte das teorias, dos algoritmos e dos métodos que são utilizados para fazer o tratamento de volumes de dados é proveniente do reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, como os métodos supervisionado e não supervisionado.

Sobre esses métodos, analise as afirmativas a seguir.

I. O aprendizado supervisionado requer algum tipo de supervisão do processo que passe informações sobre típicos de classe, em que dentro do processo de treinamento poderá identificar a classe de novos objetos.

II. No aprendizado não supervisionado, é preciso identificar como os objetos poderão ser agrupados em classes, baseando-se em atributos deles.

III. O aprendizado não supervisionado apresenta exemplos, e o número típico de classes é conhecido.

São corretas as afirmativas: