O aprendizado supervisionado requer algum tipo de supervisão do processo que passe informações sobre típicos de classe, em que dentro do processo d...

A alternativa correta é a II. No aprendizado não supervisionado, é preciso identificar como os objetos poderão ser agrupados em classes, baseando-se em atributos deles. O aprendizado supervisionado, por sua vez, utiliza exemplos rotulados para treinar o modelo e, posteriormente, classificar novos objetos. Já no aprendizado não supervisionado, não há exemplos rotulados e o objetivo é encontrar padrões e estruturas nos dados, agrupando-os em classes ou clusters.