Sobre as diferentes estratégias de agrupamento, considere as três afirmações a seguir: I. No agrupamento por partição, um mesmo dado só pode pert...
Sobre as diferentes estratégias de agrupamento, considere as três afirmações a seguir:
I. No agrupamento por partição, um mesmo dado só pode pertencer a um cluster de cada vez.
II. O agrupamento baseado em densidade agrupa seus dados de forma hierárquica, de modo que um mesmo dado pode fazer parte de mais de um cluster ao mesmo tempo.
III. O k-means é um exemplo de algoritmo de agrupamento que utiliza uma estratégia de agrupamento por densidade.
Qual(is) afirmação(ões) está(ão) correta(s)?
A.
Apenas II.
B.
Apenas I.
C.
I, II e III.
💡 2 Respostas
Eu
B. Apenas I.
No agrupamento por partição, temos os chamados hard clusters, ou seja, dados que só podem pertencer a um cluster por vez.
Ed 
A alternativa correta é a letra B, apenas a afirmação I está correta. No agrupamento por partição, um mesmo dado só pode pertencer a um cluster de cada vez. Já a afirmação II está incorreta, pois o agrupamento baseado em densidade não agrupa seus dados de forma hierárquica, e sim por proximidade. E a afirmação III também está incorreta, pois o k-means é um exemplo de algoritmo de agrupamento que utiliza uma estratégia de agrupamento por partição.
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