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Quanto ao tratamento de dados numéricos, muitas vezes eles podem não conter uma escala muito bem definida. Dessa forma, assinale a alternativa que ...

Quanto ao tratamento de dados numéricos, muitas vezes eles podem não conter uma escala muito bem definida. Dessa forma, assinale a alternativa que corresponde a um método empregado que visa a reescalar tais valores. a. MinMax Scaler. b. Nenhuma das alternativas. c. Chi Squared Test. d. Local Phase Quantization. e. Principal Component Analysis.

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A alternativa correta é a letra A) MinMax Scaler. O MinMax Scaler é um método de pré-processamento de dados que reescala os valores de uma variável numérica para um intervalo específico, geralmente entre 0 e 1. Isso é útil quando os dados não possuem uma escala bem definida e precisam ser normalizados para que possam ser comparados ou usados em modelos de aprendizado de máquina. As outras alternativas não estão relacionadas ao tratamento de dados numéricos com escala mal definida.

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