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Um teste de hipóteses consistirá em testar, ao nível de significância de 5%, se a vida média µ das lâmpadas produzidas por uma indústria é igual a ...

Um teste de hipóteses consistirá em testar, ao nível de significância de 5%, se a vida média µ das lâmpadas produzidas por uma indústria é igual a 2000 horas, em face da hipótese alternativa de µ é diferente de 2000 horas. A população das vidas das lâmpadas produzidas é normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância conhecida. O teste foi realizado com base em uma amostra aleatória de 100 lâmpadas da população que apresentou uma vida média de 2050 horas. Consideramos z o valor do escore da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P (ǀ Z ǀ ≤ z) = 95%. O valor do escore reduzido encontrado, por meio dos dados da amostra, para comparar com o valor de z foi igual a 2,5. O desvio padrão populacional é de: a. 280 horas. b. 400 horas. c. 500 horas. d. 100 horas. e. 200 horas

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Para realizar o teste de hipóteses, precisamos calcular o valor do desvio padrão populacional. Sabemos que a probabilidade P(|Z| ≤ z) = 95%, o que significa que a área sob a curva normal padrão entre -z e z é igual a 0,95. Como estamos trabalhando com uma distribuição normal padrão, podemos encontrar o valor de z correspondente a essa probabilidade na tabela da distribuição normal padrão. Encontramos que z = 1,96. O valor do escore reduzido encontrado foi igual a 2,5. Sabemos que o escore reduzido é dado pela fórmula z = (x̄ - µ) / (σ / √n), em que x̄ é a média da amostra, µ é a média populacional, σ é o desvio padrão populacional e n é o tamanho da amostra. Substituindo os valores conhecidos na fórmula, temos: 2,5 = (2050 - 2000) / (σ / √100) Simplificando, temos: 2,5 = 50 / (σ / 10) σ / 10 = 50 / 2,5 σ / 10 = 20 σ = 200 Portanto, o desvio padrão populacional é de 200 horas. Resposta: letra E) 200 horas.

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