O método de Monte Carlo baseia-se em um conceito simples da estatística. Se uma determinada variável aleatória possui uma função de probabilidade f...

O método de Monte Carlo baseia-se em um conceito simples da estatística. Se uma determinada variável aleatória possui uma função de probabilidade f(x), esta pode ser usada para determinar uma função cumulativa de probabilidades F(x) de intervalo fechado (0,1), que representa as características aleatórias da variável x.Os passos básicos para a execução da simulação de Monte Carlo são:

O método de Monte Carlo é baseado em um conceito simples da estatística.
Uma variável aleatória pode ter uma função de probabilidade f(x).
A função cumulativa de probabilidades F(x) representa as características aleatórias da variável x.
Os passos básicos para a execução da simulação de Monte Carlo são gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100) e determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição cumulativa.
a) 1. Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100);
2. Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição cumulativa.
b) 1. Determinar os intervalos da função cumulativa;
2. Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100).
c) 1. Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100);
2. Determinar as médias dos intervalos da função cumulativa;
3. Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição cumulativa.
d) 1. Gerar um número aleatório no intervalo (1,10) ou (1,100);
2. Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição cumulativa.
e) 1. Determinar os intervalos da função cumulativa;
2. Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100);
3. Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição cumulativa.