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Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de da...

Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).


Essa pergunta também está no material:

Atividade 1 - Estatística aplicada ao Data Science
1 pág.

Estatística I Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

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A técnica de regressão linear múltipla pode ser aplicada em diversas situações para gerar conhecimento a partir de dados. Uma dessas situações pode ser a análise de vendas de uma loja de roupas. Nesse caso, as variáveis de entrada podem ser o preço das roupas, a quantidade de peças vendidas, a localização da loja, a época do ano, entre outras. A variável resposta seria o valor total das vendas. Todas as variáveis de entrada são quantitativas, com unidades de medida específicas, como reais para o preço das roupas e número de peças para a quantidade vendida. A variável resposta também é quantitativa, com unidade de medida em reais. Com a aplicação da regressão linear múltipla, seria possível identificar quais variáveis têm maior impacto nas vendas e como elas se relacionam entre si.

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