A técnica de regressão linear múltipla pode ser aplicada em diversas situações similares para gerar conhecimento a partir de dados. Alguns exemplos incluem: prever o desempenho acadêmico de estudantes com base em variáveis como horas de estudo, frequência às aulas e estilo de aprendizado; avaliar o impacto de variáveis como idade, renda, educação e experiência no salário de indivíduos; investigar como variáveis como publicidade, preço e clima afetam as vendas de produtos; analisar como fatores como dieta, exercício e genética influenciam a perda de peso, como no estudo de caso apresentado.
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