Eduardo trabalha em uma empresa multinacional de computação que está passando por uma transformação digital, mas que antes precisa passar por uma t...

Eduardo trabalha em uma empresa multinacional de computação que está passando por uma transformação digital, mas que antes precisa passar por uma transformação processual. Estão querendo sair da hierarquia rígida para o modelo matricial, porém, por mais que haja hierarquia pelo fato de a empresa ser muito grande, não há um diagrama explícito que a represente. Que abordagem deveria tomar Eduardo para aplicar aprendizado de máquina sobre os dados organizacionais?

DBSCAN.

Árvore de decisão.

Agrupamento aglomerativo.

K-Means.

SVM.

Gerenciamento de Projetos

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ESTÁCIO

Glêrysson Menezes

22/11/2023

Respostas

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22.11.2023

Nenhum dos algoritmos de aprendizado de máquina mencionados é apropriado para aplicar em dados organizacionais para representar a hierarquia da empresa. Esses algoritmos são usados para agrupar dados em clusters, classificar dados em categorias ou prever resultados. Para representar a hierarquia da empresa, Eduardo deve usar uma abordagem de modelagem de processos de negócios, como a notação BPMN (Business Process Model and Notation), que permite representar a hierarquia da empresa em um diagrama explícito.