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Modelos com uma única variável dependente são ditos univariados. Modelos com múltiplas variáveis dependentes são ditos multivariados. A análise de...

Modelos com uma única variável dependente são ditos univariados. Modelos com múltiplas variáveis dependentes são ditos multivariados. A análise de regressão está usando a relação entre um valor conhecido e uma variável desconhecida para estimar o desconhecido. Sobre o teste do modelo múltiplo, assinale a alternativa correta: a. Estatística F é um valor obtido quando você executa um teste ANOVA. b. O teste F de significância geral na regressão é um teste para verificar se o modelo de regressão possui alto coeficiente de determinação. c. Na regressão múltipla podemos testar a hipótese nula. d. O teste F determina se as distâncias estão corretas. e. No teste F de significância são simples de serem elaborados via matemática.

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A alternativa correta é a letra b. O teste F de significância geral na regressão é um teste para verificar se o modelo de regressão possui alto coeficiente de determinação. O coeficiente de determinação é uma medida que indica o quanto a variação da variável dependente é explicada pelas variáveis independentes do modelo. Quanto mais próximo de 1 for o coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo aos dados. O teste F de significância geral verifica se o modelo de regressão é significativo como um todo, ou seja, se pelo menos uma das variáveis independentes é significativa para explicar a variação da variável dependente.

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