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19:22 69 simulado.estacio.br/bd 1 TA - testemunha viu um táxi amarelo TB = testemunha viu um táxi branco A probabilidade desejada, ou seja, de a te...

19:22 69 simulado.estacio.br/bd 1 TA - testemunha viu um táxi amarelo TB = testemunha viu um táxi branco A probabilidade desejada, ou seja, de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco, pode ser representada por P(CB TB). Para obter esse valor, aplica-se diretamente o Teorema de Bayes. No entanto, para isso, é necessário conhecer CB), P(CB) e P(TB). enunciado afirma que existe uma chance de 75% de a testemunha ter identificado corretamente o carro, o que corresponde ao valor de P(TB CB). enunciado afirma ainda que dos 100 táxis existentes na cidade, 10 são brancos. Portanto, a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco, representada por P(CB), é de Contudo, enunciado não fornece informações suficientes para que se possa estimar a probabilidade de a testemunha ter visto um carro branco, ou seja, P(TB). Para seria necessário, por exemplo, submeter a testemunha a um teste em que lhe fosse apresentada uma sequência aleatória de carros brancos e amarelos a fim de estimar P(TB). Assim, uma vez que não se tem todos os elementos necessários para o cálculo, a primeira asserção é falsa. A segunda asserção menciona apenas duas das três probabilidades necessárias para se efetuar o cálculo (P(CB) e P(TB CB)) por isso, também está incorreta.

A primeira asserção é falsa.
A segunda asserção está incorreta.

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Fundamentos de inteligência Artificial
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Fundamentos de Inteligência Artificial

💡 1 Resposta

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O texto apresentado é um trecho de um enunciado de questão de probabilidade que envolve o Teorema de Bayes. A primeira asserção é falsa, pois não há informações suficientes para estimar a probabilidade de a testemunha ter visto um carro branco (P(TB)). A segunda asserção está incorreta, pois menciona apenas duas das três probabilidades necessárias para o cálculo (P(CB) e P(TB|CB)).

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