keila leu uma reportagem que dizia que a probabilidade de um norte americano selecionado aleatoriamente é de 14%. ela estava curiosa para saber qua...

Para estimar a probabilidade de haver menos de 3 alunos canhotos em uma turma de 25 alunos, podemos usar a distribuição binomial. Sabemos que a probabilidade de um aluno selecionado aleatoriamente ser canhoto é de 14%, ou seja, p = 0,14. A fórmula da distribuição binomial é P(X = k) = (n! / (k! * (n - k)!) * p^k * (1 - p)^(n - k)), onde: - P(X = k) é a probabilidade de ocorrerem k sucessos em n tentativas; - n é o número de tentativas; - k é o número de sucessos; - p é a probabilidade de sucesso em cada tentativa; - (1 - p) é a probabilidade de fracasso em cada tentativa. Para estimar a probabilidade de haver menos de 3 alunos canhotos em uma turma de 25 alunos, precisamos calcular a probabilidade de haver 0, 1 ou 2 alunos canhotos. Podemos somar as frequências relativas desses resultados nas 40 turmas simuladas: - 0 alunos canhotos: 10/40 = 0,25 - 1 aluno canhoto: 15/40 = 0,375 - 2 alunos canhotos: 11/40 = 0,275 A probabilidade de haver menos de 3 alunos canhotos em uma turma de 25 alunos é a soma dessas frequências relativas: P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) P(X < 3) = (25! / (0! * (25 - 0)!) * 0,14^0 * (1 - 0,14)^(25 - 0)) + (25! / (1! * (25 - 1)!) * 0,14^1 * (1 - 0,14)^(25 - 1)) + (25! / (2! * (25 - 2)!) * 0,14^2 * (1 - 0,14)^(25 - 2)) P(X < 3) = 0,250 + 0,375 + 0,275 P(X < 3) = 0,9 Portanto, a probabilidade de haver menos de 3 alunos canhotos em uma turma de 25 alunos é de 0,9 ou 9/10.