COVARIÂNCIA E O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO I.1) a) G1 e absences CORRELAÇÂO -0,031002905 Conferência c/ Formula corr(x,y)=(zx.zy)/N -0,03100290...

COVARIÂNCIA E O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
I.1)

a) G1 e absences

CORRELAÇÂO

-0,031002905

Conferência c/ Formula corr(x,y)=(zx.zy)/N

-0,031002901

COVARIÂNCIA

-0,821471017

Conferência c/ Formula cov(x,y)=corr(X,Y) *dp(x).dp(y)

-0,821470918

b) G1 e age

CORRELAÇÂO

-0,06408153

Conferência c/ Formula corr(x,y)=(zx.zy)/N

-0,064081497

COVARIÂNCIA

-0,270725983

Conferência c/ Formula cov(x,y)=corr(X,Y) *dp(x).dp(y)

-0,270725845
c) G2 e G3

CORRELAÇÂO

0,904867977

Conferência c/ Formula corr(x,y)=(zx.zy)/N

0,904867989

COVARIÂNCIA

15,55421867

Conferência c/ Formula cov(x,y)=corr(X,Y) *dp(x).dp(y)

15,55421888

AVALIAÇÃO DOS GRAUS DE ASSOCIAÇÃO ENTRE AS VARIÁVEIS PARA TODOS OS CASOS
I.2)

a) G1 e absences

Pode-se perceber pela análise do gráfico e do coeficiente que os alunos que tiraram notas altas no primeiro ano têm uma tendência muito leve a faltar pouco. Podemos perceber isso pela linha de tendência, que é uma reta com coeficiente angular negativo. Já outra forma de notar isso é pelo coeficiente de correlação ser negativo, dessa forma enquanto a nota do aluno nesse período do ensino médio for alta a probabilidade de ele faltar muito é mais baixa que a probabilidade que um aluno com notas menores de faltar. Como esse número negativo é mais próximo de 0 que -1, essa relação não é muito forte.

b) G1 e age

A correlação entre a idade e as notas dos alunos no primeiro ano não é muito forte, já que o coeficiente de correlação está próximo de 0. Como o coeficiente é negativo isso indica um comportamento oposto, ou seja, a idade aumenta, a nota tende a diminuir. Essa correlação é muito leve devido à proximidade do coeficiente com 0. Ao analisarmos o gráfico percebemos que a idade não interfere na nota, pessoas mais velhas podem tirar notas mais baixas que pessoas mais novas e o inverso também é verdadeiro. As idades dos alunos variam principalmente entre 15 a 19, e as notas entre 5 e 15.

c) G2 e G3

Existe uma correlação, um relacionamento linear positivo entre as duas variáveis. Isso é notório devido ao coeficiente de correlação ser próximo a 1, e no gráfico a linha de tendência é uma reta com coeficiente angular positivo. As notas do segundo ano para o mesmo aluno tendem a ser parecidas mostrando que não há tanta variação no rendimento deles em ambos os anos.
a) G1 e absences
b) G1 e age
c) G2 e G3
I.1) Foram apresentados os valores de correlação e covariância para as variáveis G1 e absences, G1 e age, e G2 e G3.
I.2) Foi realizada uma avaliação dos graus de associação entre as variáveis para todos os casos apresentados.
a) Para a relação entre G1 e absences, foi observado que alunos que tiraram notas altas no primeiro ano têm uma tendência muito leve a faltar pouco.
b) Para a relação entre G1 e age, foi observado que a correlação entre a idade e as notas dos alunos no primeiro ano não é muito forte.
c) Para a relação entre G2 e G3, foi observado que existe uma correlação positiva entre as duas variáveis, indicando um relacionamento linear positivo.