Trabalho 3 - Grupo 1

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GRUPO 1 
AMANDA APARECIDA LOPES DE SOUZA - GU3018067 
ANA PAULA OLIVEIRA CASTRO - GU3015131 
EVERTON RODRIGUES DOS SANTOS - GU3017141 
 
 
 
 
 
 
 
 
TRABALHO #3 – ANÁLISE BIDIMENSIONAL – VARIÁVEIS QUANTITATIVAS – 
ESTUDANTES DE MATEMÁTICA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Guarulhos 
 2021
COVARIÂNCIA E O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO 
I.1) 
 
a) G1 e absences 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
CORRELAÇÂO 
-0,031002905 
Conferência c/ 
Formula corr(x,y)=(zx.zy)/N 
-0,031002901 
COVARIÂNCIA 
-0,821471017 
Conferência c/ 
Formula cov(x,y)=corr(X,Y) *dp(x).dp(y) 
-0,821470918 
 
 
 
 
 
b) G1 e age 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
CORRELAÇÂO 
-0,06408153 
Conferência c/ 
Formula corr(x,y)=(zx.zy)/N 
-0,064081497 
COVARIÂNCIA 
-0,270725983 
Conferência c/ 
Formula cov(x,y)=corr(X,Y) *dp(x).dp(y) 
-0,270725845 
c) G2 e G3 
 
 
CORRELAÇÂO 
0,904867977 
Conferência c/ 
Formula corr(x,y)=(zx.zy)/N 
0,904867989 
COVARIÂNCIA 
15,55421867 
Conferência c/ 
Formula cov(x,y)=corr(X,Y) *dp(x).dp(y) 
15,55421888 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
AVALIAÇÃO DOS GRAUS DE ASSOCIAÇÃO ENTRE AS VARIÁVEIS PARA TODOS OS 
CASOS 
 
 
I.2) 
 
a) G1 e absences 
 
Pode-se perceber pela análise do gráfico e do coeficiente que os alunos que tiraram notas 
altas no primeiro ano têm uma tendência muito leve a faltar pouco. Podemos perceber isso 
pela linha de tendência, que é uma reta com coeficiente angular negativo. Já outra forma de 
notar isso é pelo coeficiente de correlação ser negativo, dessa forma enquanto a nota do 
aluno nesse período do ensino médio for alta a probabilidade de ele faltar muito é mais baixa 
que a probabilidade que um aluno com notas menores de faltar. Como esse número negativo 
é mais próximo de 0 que -1, essa relação não é muito forte. 
 
 
b) G1 e age 
 
A correlação entre a idade e as notas dos alunos no primeiro ano não é muito forte, já que o 
coeficiente de correlação está próximo de 0. Como o coeficiente é negativo isso indica um 
comportamento oposto, ou seja, a idade aumenta, a nota tende a diminuir. Essa correlação é 
muito leve devido à proximidade do coeficiente com 0. Ao analisarmos o gráfico percebemos 
que a idade não interfere na nota, pessoas mais velhas podem tirar notas mais baixas que 
pessoas mais novas e o inverso também é verdadeiro. As idades dos alunos variam 
principalmente entre 15 a 19, e as notas entre 5 e 15. 
c) G2 e G3 
Existe uma correlação, um relacionamento linear positivo entre as duas variáveis. Isso é 
notório devido ao coeficiente de correlação ser próximo a 1, e no gráfico a linha de tendência 
é uma reta com coeficiente angular positivo. As notas do segundo ano para o mesmo aluno 
tendem a ser parecidas mostrando que não há tanta variação no rendimento deles em ambos 
os anos.