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Probabilidade e Estatísticas

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Classifique em verdadeiro (V) ou falso (F) os resultados esperados de um teste de hipótese.
( ) Pesquisadores testam uma hipótese por meio dos dados da própria população em análise.
( ) Teste de hipóteses é usado para avaliar uma hipótese usando dados de amostra.
( ) O teste fornece evidências sobre a hipótese.
( ) O teste fornece não fornece evidências sobre a hipótese e assim precisamos fazer intervalos de confiança.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta

( ) Pesquisadores testam uma hipótese por meio dos dados da própria população em análise.
( ) Teste de hipóteses é usado para avaliar uma hipótese usando dados de amostra.
( ) O teste fornece evidências sobre a hipótese.
( ) O teste fornece não fornece evidências sobre a hipótese e assim precisamos fazer intervalos de confiança.
F – V – F – F.
V – F – F – V.
V – V – F – V.
F – V – V – F. CORRETO
V – V – V – F.
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há 2 anos

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Avaliação UNOPAR - Análise de dados
5 pág.

Avaliação UNOPAR - Análise de dados

UNIAN - SP

Respostas

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há 2 anos

A alternativa correta é: F – V – V – F.

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Com base nesse conceito, determine a mediana do conjunto:
[6,8,4.5,6.3,7.1,8.9,5.2,9.1,23,34,2.2]
Alternativas:

6.3.

8.

6.

5.2.

7.1.  CORRETO

Código da questão: 58503

A mediana é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos.
6.3.
8.
6.
5.2.
7.1.  CORRETO

Com base nesse texto, identifique o comando para remover a coluna B de um conjunto de dados

Alternativas:

data.fillna(data.mean(B)).

data.drop('data', inplace=True, axis=B).

data.fillna(data.mean(0)).
data.drop('B', inplace=True, axis=0).

data.drop('B', inplace=True, axis=1).  CORRETO

Código da questão: 58516

O comando para remover a coluna B de um conjunto de dados é data.drop('B', inplace=True, axis=1).
data.fillna(data.mean(B)).
data.drop('data', inplace=True, axis=B).
data.fillna(data.mean(0)).
data.drop('B', inplace=True, axis=0).
data.drop('B', inplace=True, axis=1).  CORRETO

Com base nesse conceito, determine a mediana do conjunto:
[6,8,4.5,6.3,7.1,8.9,5.2,9.1,23,34,2.2]


6.3.
8.
6.
5.2.
7.1. CORRETO

Com base nesse texto, identifique o comando para remover a coluna B de um conjunto de dados


data.fillna(data.mean(B)).
data.drop('data', inplace=True, axis=B).
data.fillna(data.mean(0)).
data.drop('B', inplace=True, axis=0).
data.drop('B', inplace=True, axis=1). CORRETO

Com base nesse conceito, marque a alternativa correta.


Medidas de posição descrevem a posição central de uma distribuição de frequência em um grupo de dados, como média, desvio-padrão e variância.
No alcance, podemos calcular o range do conjunto de dados a partir da soma dos valores.
Em um conjunto de dados amodal existem valores repetidos.
A mediana (Md) de um conjunto de dados é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos. CORRETO

Sobre a correlação, podermos afirmar que:

Na correlação positiva, um valor diminui à medida que o outro aumenta.
Ao testar a correlação entre duas variáveis, usamos o coeficiente de correlação (r) para quantificar a força e a direção do relacionamento entre duas variáveis numéricas.
Os resultados do coeficiente de correlação (r) varia entre -1 a 0.
A análise de correlação (r) fornece um valor que resume o grau de relacionamento linear somente em uma variável.
Em uma correlação negativa, não existe correlação entre as variáveis.
a) Apenas I e III estão corretas.
b) Apenas II e IV estão corretas.
c) Apenas II e V estão corretas.
d) Apenas II, III e IV estão corretas.
e) Todas as afirmativas estão corretas.

O teste pareado compara as médias de dois grupos dependentes para testar uma mudança ou diferença nas médias entre dois grupos relacionados, porém em períodos distintos. Em relação ao teste t de Student para amostras pareadas, determine a opção correta.


A variável usada nesse teste é independente.
Teste t de Student pareado compara as médias de apenas um grupo.
Teste t pareado para uma amostra testa a média de um único grupo em relação a uma média conhecida.
O teste t de Student pareado compara as médias de dois grupos para determinar se existe evidência estatística de que as médias da população associada são significativamente diferentes.
O teste t pareado pode ser usado quando queremos analisar a amostra sob duas condições diferentes.

A análise de dados fornece suporte para extrair informações e realizar inferências que tragam escopo e suporte para a tomada de decisão de um negócio. À medida que o mercado se torna mais impulsionado pela tecnologia e rapidez nas informações, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios. Acerca desse tema, analise as afirmativas a seguir e classifique-as em verdadeiras (V) ou falsas (F):
( ) Existem somente técnicas de visualização de dados.
( ) Um parâmetro faz uma descrição sobre as características da população.
( ) A análise de dados pode ser aplicada somente no setor gerencial de uma empresa.
( ) Gráficos facilitam a comunicação dos resultados.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:

Existem somente técnicas de visualização de dados.
Um parâmetro faz uma descrição sobre as características da população.
A análise de dados pode ser aplicada somente no setor gerencial de uma empresa.
Gráficos facilitam a comunicação dos resultados.
a) V – V – V – F.
b) V – V – F – V.
c) F – F – F – V.
d) V – F – F – F.
e) F – V – F – V.

O intervalo de confiança é simplesmente uma maneira de medir quão bem sua amostra representa a população. A probabilidade de o intervalo de confiança incluir o verdadeiro valor médio dentro de uma população é denominada nível de confiança do IC. Sobre o intervalo de confiança, podemos afirmar que:

I. É uma maneira de medir somente a população.
II. Antes de construir um intervalo de confiança, temos que, inicialmente, identificar uma estatística de amostra.
III. Devemos calcular um IC apenas para 95%.
IV. O intervalo de confiança (IC) inclui o valor verdadeiro da população com um certo grau de confiança, que é expresso por um valor em percentagem (%), indicando um intervalo superior e inferior.
V. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o intervalo de valores do intervalo aumenta.
III – V.
I – II – III.
II – III – V.
II – V.
I – II – IV.

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